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一、常見偏倚的種類:
1、選擇偏倚(selection bias):發(fā)生于研究對象中有人拒絕參加;歷史性隊列研究中有些人的檔案丟失或記錄不全;研究對象由較健康志愿者組成;早期病人研究開始時未發(fā)現(xiàn)、抽樣方法不正確、執(zhí)行不嚴格。
2、失訪偏倚(lost to follow-up)在一個較長的追蹤觀察期內(nèi),總會有對象遷移、外出、死于非終點疾病或拒絕繼續(xù)參加觀察而退出隊列。失訪率最好不超過10%。
3、信息偏倚(information bias)在獲取暴露、結(jié)局或其他信息時所出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差或偏差醫(yī)學教育|網(wǎng)整理,又稱為錯分偏倚(misclassification bias),如判斷有病為無病,判斷有無暴露等。
由于儀器不精確、詢問技巧不佳、檢驗技術(shù)不熟練、醫(yī)生診斷水平不高或標準不明確、記錄錯誤甚至造假等造成。若發(fā)生于一組而不發(fā)生于另一組,或兩組錯分的程度不同,則結(jié)果可能比實際的相對危險度高或低。前者稱為非特異性錯分,將后者稱為特異性錯分。
4、混雜偏倚(confounding bias)混雜是指所研究因素與結(jié)果的聯(lián)系被其它外部因素所混淆,這個外部因素就叫混雜變量。它是疾病的一個危險因子,又與所研究的因素有聯(lián)系,它在暴露組與對照組的分布是不均衡的。性別、年齡是最常見的混雜因素。
二、常見偏倚的預防:
1、選擇偏倚的防止:預防為主的方針。首先要有一個正確的抽樣方法,即嚴格遵守隨機化的原則;嚴格按規(guī)定的標準選擇對象;對象一旦選定,堅持隨訪到底。
2、失訪偏倚的防止:提高研究對象的依從性。失訪率達到20%以上,則研究的真實性值得懷疑。
3、信息偏倚的防止:選擇精確穩(wěn)定的測量方法、調(diào)準儀器、嚴格實驗操作規(guī)程、同等地對待每個研究對象、提高臨床診斷技術(shù)、明確各項標準、嚴格按規(guī)定執(zhí)行、做好調(diào)查員培訓是重要措施。
4、混雜偏倚的防止:對研究對象作某種限制以獲得同質(zhì)的樣本;在對照選擇中采用匹配的辦法,在研究對象抽樣嚴格遵守隨機化的原則等措施。
三、常見偏倚的估計與處理:
1、選擇偏倚與失訪失倚:通過審查研究對象的選擇方法、調(diào)查研究對象的依從率、比較失訪及退出研究者與繼續(xù)研究者的基本特征等,可初步估計選擇偏倚與失訪失偏產(chǎn)生的可能性。
2.信息偏倚:通過對一個隨機樣本進行重復的調(diào)查與檢測,將兩次檢測的結(jié)果進行比較醫(yī)學|教育網(wǎng)整理,以估計信息偏倚的可能與大小。
3、混雜偏倚:首先應(yīng)根據(jù)混雜的判斷標準來判斷混雜存在的可能性,比較分層調(diào)整前后的兩個效應(yīng)測量值的大小以估計混雜作用的大小;祀s偏倚的處理可采用分層分析、標準化或多因素分析的方法。