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在概率論和統計學中,學生t-分布經常應用在對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。它是對兩個樣本均值差異進行顯著性測試的學生t測定的基礎。t檢定改進了Z檢定,不論樣本數量大或小皆可應用。在樣本數量大(超過120等)時,可以應用Z檢定,但Z檢定用在小的樣本會產生很大的誤差,因此樣本很小的情況下得改用學生t檢定。在數據有三組以上時,因為誤差無法壓低,此時可以用變異數分析代替學生t檢定。
當母群體的標準差是未知的但卻又需要估計時,我們可以運用學生t-分布。