2023臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試高頻知識(shí)點(diǎn)總結(jié)：離散趨勢(shì)指標(biāo)

2022-12-15 17:30 醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ)復(fù)習(xí)備考精編考點(diǎn)

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考點(diǎn)：離散趨勢(shì)指標(biāo)

概念
表示
備注
全距
R表示
一組資料的最大與最小值之差。全距越大，說(shuō)明資料的離散程度（變異）越大
四分位數(shù)間距
Q表示（qid）
將一組資料分為四等份，上四分位數(shù)Q_u（P₇₅）和下四分位數(shù)Q_L（P₂₅）之差（中間50%觀察值的極差）就是Q。Q值越大，說(shuō)明資料的離散程度越大。用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。Q＝P₇₅－P₂₅
方差
總體方差用σ²表示，樣本方差用S²表示
方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是說(shuō)明資料的變異（離散）程度，其值越大，說(shuō)明變異程度越大。算術(shù)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差一起使用，描述正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)
標(biāo)準(zhǔn)差
將方差開(kāi)平方S
最常用，適用于正態(tài)分布
變異系數(shù)
CV表示
CV是將標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù)，以百分?jǐn)?shù)表示。常用于度量單位不同或均數(shù)相差較大的情況

不同基礎(chǔ)的考生薄弱點(diǎn)及學(xué)習(xí)能力均有差異，因此需要在備考周期中合理審視自己的基礎(chǔ)，較薄弱的同學(xué)，要及早進(jìn)入復(fù)習(xí)階段，復(fù)習(xí)過(guò)程中也不要?dú)怵H，要相信自己通過(guò)醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)老師的陪伴，合理的復(fù)習(xí)計(jì)劃，重點(diǎn)的內(nèi)容講解，一定會(huì)在2023年取得自己夢(mèng)寐的碩果！

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