絕大多數(shù)的論文撰寫，均需通過一定數(shù)量臨床病例（或資料）的觀察，研究事物間的相互關(guān)系，以探討客觀存在的新規(guī)律。如確定新診斷、新治療等措施是否優(yōu)于原沿用的方法，就需進行兩種方法比較，這就涉及統(tǒng)計處理；統(tǒng)計設(shè)計又是整個課題研究設(shè)計中一個重要的組成部分。顯然，經(jīng)正確統(tǒng)計處理的結(jié)果可信度高，論文的質(zhì)量也高。

據(jù)不完全統(tǒng)計，在難以發(fā)表的、已凝聚著作者心血并花費較長時間與較大財力撰寫的研究論文中，約半數(shù)以上是由于統(tǒng)計錯誤致其結(jié)果與原文主要結(jié)論相違背。如一文采用某新藥引產(chǎn)，96例足月孕婦的產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar評分率均為2.1%（各2例），明顯低于應(yīng)用原藥引產(chǎn)的19例，其產(chǎn)后出血與新生兒低Apgar評分發(fā)生率均為15.8%（各3例，χ2=7.164，P<0.001）。故認為采用新藥引產(chǎn)是一更安全的措施。原藥引產(chǎn)組例數(shù)偏少暫且不談，該資料比較應(yīng)采用精確法分析，結(jié)果是與原結(jié)果恰恰相反（P>0.05），這樣上述的主要結(jié)論就欠可靠而難以發(fā)表，否則論文可起誤導(dǎo)作用。類似問題文稿中還常有出現(xiàn)�，F(xiàn)就文稿中常見的統(tǒng)計問題及其相應(yīng)的處理方法簡述如下。

一、 常用的統(tǒng)計術(shù)語

統(tǒng)計學中常用的概念有總體與樣本、隨機化與概率、計量與計數(shù)、等級資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標準差與標準誤等。如某研究采用經(jīng)會陰途徑測定宮頸長度，以探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時間的關(guān)系。結(jié)果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產(chǎn)時間的均值±標準差（x±s）各為57.6±58.1與47.3±49.1小時。該計量資料，經(jīng)t檢驗顯示t=0.780，P>0.05，并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時間差異有顯著意義；從標準差大于均值，顯示各變量值離散程度大，呈偏態(tài)分布，故不能采用x±s這一算術(shù)均數(shù)法計算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是：35例與32例的臨產(chǎn)時間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時，（t=7.778，P<0.001），兩組差異有極顯著意義�？烧J為隨著宮頸長度的縮短、臨產(chǎn)時間也縮短。此外，當兩組資料單位不同時，其S單位也不同；即使兩組單位相同的變量值，若其均數(shù)差異較大，也都應(yīng)以變異系數(shù)替代s來比較兩組值的離散度的大小。

二、 正常值范圍及異常閾值的確定

如何選擇研究對象，至少需多少例，正確統(tǒng)計處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù)，是確定正常值范圍及異常閾值的四個重要因素。

1.研究對象：應(yīng)為“完全健康者”，可包括患有不影響待測指標疾病的患者。如“正常妊娠”的條件：孕前月經(jīng)周期規(guī)則、單胎、妊娠過程順利、無產(chǎn)科并發(fā)癥及其它有關(guān)合并癥，分娩孕周為37～41周+6，新生兒出生體重為2500～4000g和Apgar評分≥7分。

2.觀察數(shù)量：觀察數(shù)量應(yīng)盡可能多于100例；需分組者，各組人數(shù)也是如此（標本來源困難時酌情減少）。有些指標值如雌三醇（E3）、甲胎蛋白（AFP）、胎盤泌乳素（HPL）等隨孕周進展而變化，應(yīng)按孕周分組；鄰近孕周均數(shù)相近者，可合并幾周計算。若為偏態(tài)分布，應(yīng)以百分位數(shù)計算，則例數(shù)應(yīng)≥120例。取各孕周對象時，應(yīng)考慮到所取各孕周中的例數(shù)分布大致均衡。顯然，文稿中往往以少量例數(shù)求得正常值是欠可靠的。

3.統(tǒng)計處理：應(yīng)根據(jù)所得數(shù)據(jù)分布特征采用不同的統(tǒng)計處理方法。屬正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可采用x±s法計算；這也適用于以一定方法能將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。對無法轉(zhuǎn)換的偏態(tài)資料，應(yīng)采用百分位數(shù)計算法。具體計算（包括上下限初步制定）見文獻。

4.對照數(shù)量：相應(yīng)觀察的病例數(shù)（包括分組）應(yīng)不少于30例，這對制定某指標有臨床意義的異常閾值尤其重要，這一點往往易被忽視。如在參考較多病例數(shù)據(jù)后，唾液游離E3的下限異常閾值應(yīng)為第2.5百分位數(shù)，而非通常采用的5百分位數(shù)。否則，將會導(dǎo)致該指標產(chǎn)前監(jiān)護的假陽性率增加。

三、 t檢驗與校正t檢驗（t′檢驗）

這是文稿中極易混淆的一類計量資料統(tǒng)計問題。

（一）檢驗的注意事項

1.t檢驗的意義：t檢驗與所有統(tǒng)計分析相同，其結(jié)果提示現(xiàn)有差別不僅僅是抽樣誤差所致，且提示犯第一類錯誤的可能性大小，即t0.05與t0.01犯第一類錯誤的可能性各為5%與1%.

2.統(tǒng)計意義與臨床意義的關(guān)系：統(tǒng)計學有顯著意義，而在臨床上可能是無意義的，提示該研究應(yīng)繼續(xù)深入，以明確該差異是否真有顯著意義；相反，統(tǒng)計無顯著意義，而臨床上卻是有意義的，不能貿(mào)然輕易地下結(jié)論。應(yīng)復(fù)查實驗設(shè)計、方法、試劑及儀器性能、質(zhì)控措施和實驗數(shù)據(jù)等是否有問題，或尚需再進一步增加樣本量進行復(fù)測等。

3.t檢驗適用范圍：t檢驗僅適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布（包括偏態(tài)轉(zhuǎn)換）和其方差是齊性資料的檢驗；t檢驗適用于可比性資料，即除了欲比較的因素外，其它所有可影響的因素應(yīng)相似。

4.t檢驗的結(jié)果判斷：判斷結(jié)果不應(yīng)絕對化，P<或>0.05，分別表示可拒絕或接受原定的假設(shè)，但兩者都有5%的可能性犯第一類錯誤；而P值越小，只能是更有理由拒絕原定的假設(shè)。

5.單側(cè)與雙側(cè)檢驗：應(yīng)預(yù)先制定本研究的結(jié)果是需行雙側(cè)還是單側(cè)檢驗。醫(yī)'學教育網(wǎng)|整理對有把握確知某治療措施或某指標是不會劣于現(xiàn)有的，才作單側(cè)檢驗；若不知何者為優(yōu)，應(yīng)行雙側(cè)檢驗。因為在同一t值的界限上，單側(cè)檢驗的概率（P）僅為后者的一半，也就是說單側(cè)檢驗較雙側(cè)檢驗更易得出差別有統(tǒng)計意義的結(jié)論，不可隨意制定。一般講，絕大多數(shù)研究以采用雙側(cè)檢驗為妥。

（二）t′檢驗與t檢驗的區(qū)別

當兩樣本均數(shù)的方差非齊性時，應(yīng)以t′替代t檢驗。例如：甲組32例血清某指標值為53.9±49.6（μmol/L）；乙組6例的結(jié)果為26.6±7.2（μmol/L），若不考慮兩樣本方差大小，t檢驗示t=1.331，P>0.05，提示兩組血清該指標的平均含量差異無顯著意義。但先作方差齊性檢驗，F(xiàn)=47.4，P<0.01，示這兩樣本方差差異有極顯著意義。據(jù)此應(yīng)采用t′檢驗，t′=2.952>t′0.012.875，P<0.01.顯然，與上述結(jié)論恰恰相反。

四、 卡方（χ2）、校正χ2與直接概率法（或精確法）檢驗

這三種檢驗方法為一類用途較廣、但也易混淆的、適用于計數(shù)資料檢驗的方法。應(yīng)注意，鑒于總數(shù)與理論值的不同，應(yīng)采用相適合的檢驗方法。

例1.192例出生體重≥4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為151例與22例；3475例出生體重≥3500～4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為185與265例；2451例出生體重≥2500～3500g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為122與169例。3組的構(gòu)成比：難產(chǎn)與新生兒窒息率分別為：78.6%、5.3%、5.0%與11.4%、7.6%、6.9%.據(jù)此貿(mào)然認為出生體重≥2500～3500g為最佳新生兒分娩體重的結(jié)論是不可靠的。經(jīng)χ2分析，后兩組的難產(chǎn)與窒息率間和前兩組窒息率間差異均無顯著意義（P均>0.05）。故可認為，單據(jù)本研究結(jié)果是難以得出上述臨床上認可的結(jié)論的。這涉及到上述“統(tǒng)計無顯著意義，而臨床卻是有意義”的問題，應(yīng)進一步復(fù)查或增加樣本測試。杜絕單純根據(jù)百分率的大小貿(mào)然下結(jié)論。

例2.某藥治療感染衣原體（CT）的中、晚期孕婦各11例和36例，她們的新生兒感染CT數(shù)各為3例和23例。χ2檢驗得χ2=4.570，P<0.05.據(jù)此誤認為，某藥治療中孕期感染CT孕婦的新生兒感染CT數(shù)少于晚孕期才開始治療的新生兒感染數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計原則，其中一個數(shù)的理論值為4.9（<5）時，應(yīng)采用校正χ2計算，得χ2=3.209，P>0.05.顯然，正確結(jié)論恰與上述相異。

例3.以精確法替代χ2檢驗。某新技術(shù)測試8例卵巢內(nèi)胚竇瘤患者，5例呈陽性反應(yīng)；測試25例卵巢顆粒細胞瘤患者中6例陽性。χ2檢驗得χ2=4.042，P<0.05.誤認為該新技術(shù)測前組的陽性率高于后組。但鑒于總例數(shù)33例（<40），且其中一個數(shù)的理論值為2.7（<5），故應(yīng)改用精確法檢驗，結(jié)果首次計算P值，已達0.102，>雙側(cè)檢驗的有顯著性意義的界限0.025，故P>0.05.結(jié)論也恰相反。

五、 相關(guān)與回歸分析

相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)（r）來表示兩個變量間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方面的統(tǒng)計指標。無論是正相關(guān)（r為正值）或負相關(guān)（r為負值），只是經(jīng)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗（如t檢驗）后，當P<0.05時，即示差異有顯著意義時，才能依據(jù)|r|值的大小來說明兩變量間相關(guān)的密切程度。因此，表示相關(guān)性，除寫出r值外，應(yīng)注明P值；切不可將相關(guān)的顯著性誤解為相關(guān)程度；也應(yīng)注意：相關(guān)分析是不能單純用于闡明兩事物或現(xiàn)象間存在著本質(zhì)的聯(lián)系，即使兩變量間存在高度相關(guān)關(guān)系（即有一定的統(tǒng)計聯(lián)系），也不能證明它們間存在著因果關(guān)系。如欲證明兩事物間的內(nèi)在聯(lián)系，必需憑借專業(yè)知識從理論上加以闡明。

“相關(guān)”是表示兩個變量間相互關(guān)系的密切程度，而回歸分析是提示兩個變量間的從屬關(guān)系。在回歸分析中，應(yīng)注意由X變量值推算Y，與以Y變量值推算X的回歸線是不一樣的；直線回歸方程的適用范圍，一般僅適合于自變量X原測數(shù)據(jù)的范圍，故繪制回歸線時，X值切不能超越實測值的范圍而任意延長。

可見，這兩種分析，說明的問題是不同的，但相互又有聯(lián)系。在作回歸分析時，一般先作相關(guān)分析，只有在相關(guān)分析有統(tǒng)計意義（即回歸有統(tǒng)計意義）的前提下，求回歸方程和回歸線才有實際意義。決不能把毫無實際意義的兩個事物或兩種現(xiàn)象進行相關(guān)與回歸分析。

六、 數(shù)據(jù)的正確書寫

1.文稿內(nèi)各數(shù)據(jù)的書寫必須前后一致；總數(shù)應(yīng)等于各分組的數(shù)據(jù)之和。

2.對不同指標，有其不同數(shù)據(jù)精度的要求，這應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識加以判斷。如新生兒出生體重是以公斤為單位，　記錄測定數(shù)據(jù)精確到小數(shù)點后的第二位數(shù)字即可。

3.測定數(shù)據(jù)的書寫，不能超越其測量儀器測試的精確度范圍。

4.同一指標的前后數(shù)據(jù)應(yīng)保持同一精確度。

5.經(jīng)計算，出現(xiàn)比預(yù)定小數(shù)點后兩位數(shù)多的數(shù)字，應(yīng)采取“≤4舍、≥6入”與“5‘奇’進‘偶’出”方法，以決定小數(shù)點后第三位數(shù)字是“舍”還是“入”，即5前為單數(shù)則入，雙數(shù)則舍。

6.未經(jīng)統(tǒng)計檢驗，文稿內(nèi)不宜出現(xiàn)推斷性的比較結(jié)果的結(jié)論。如“××結(jié)果的百分率高或低于××結(jié)果的百分率”、“本文結(jié)果較××報道的多或少或類似”等結(jié)論。這在綜述類文章撰寫過程中也需注意；欲予以比較，也應(yīng)注意兩者的可比性。

上述是統(tǒng)計學中較為基礎(chǔ)的概念，但又是文稿中常見的、較易出現(xiàn)差錯的內(nèi)容。因此可以認為，統(tǒng)計學是醫(yī)護人員必需掌握并能熟練應(yīng)用的一門重要知識；藉此，可不斷地從自身和他人的研究中獲取更多、更新和更可靠的專業(yè)信息。