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醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟

研究設計、收集資料、整理資料和分析資料是統(tǒng)計工作的4個基本步驟。這4個步驟是緊密聯(lián)系不可分割的，某一環(huán)節(jié)發(fā)生問題，都將影響最終的統(tǒng)計分析結果。

1.研究設計

按研究者是否對觀察對象施加干預（即處理因素），可以分為調查設計和實驗設計兩大類。調查設計（不加干預）主要是了解客觀實際情況的現場工作。實驗設計（加干預）根據研究對象不同分為動物實驗和臨床試驗（或現場試驗）。

無論是調查設計，還是實驗設計均包括專業(yè)設計和統(tǒng)計學設計兩個方面。專業(yè)設計是運用專業(yè)理論技術知識進行設計，統(tǒng)計學設計是運用統(tǒng)計學知識和方法進行設計。兩者應相互結合，缺一不可。

2.收集資料的任務是取得準確可靠的原始數據。

（1）統(tǒng)計資料的來源：

①經常性資料。一般指醫(yī)療衛(wèi)生工作中的原始記錄。如醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄和報告單（卡）、醫(yī)院各科門診病歷、住院病例、健康檢查記錄等；②一時性資料。根據專題調查或實驗研究的需要而臨時設計的調查表或調查問卷，如臨床試驗的病例報告單、動物實驗的數據記錄等。

（2）統(tǒng)計資料的要求：原始資料是統(tǒng)計工作的基本依據，把好收集資料這一關，要求做到：①資料必須完整、正確和及時；②要有足夠的數量；③注意資料的代表性和可比性。

3.整理資料的任務是整理原始數據，使其系統(tǒng)化、條理化，以便進一步計算指標和分析。

（1）原始數據的檢查與核對：檢查核對原始數據有無錯漏，以及數據間的相互關系是否合乎邏輯，并予以必要的補充、修正與合理的剔除。對原始記錄的檢查核對，應在調查現場完成，而整理資料過程則是從不同角度、用不同方法進一步浄化數據。

它包括：

①統(tǒng)計數據的常規(guī)撿查。如檢查原始記錄的數據有無錯誤和遺漏；調查項目是否按要求或填表說明填寫；統(tǒng)計表格的行欄合計應與總計相符。

②數據的取值范圍檢錯?？衫妙l數分布表檢查是否有異常值的出現。

③數據間的邏輯關系檢錯。邏輯檢查是為了查明資料項目之間是否有矛盾，例如，乙型肝炎病史與乙型肝炎血清標志物檢查結果是否矛盾。

（2）數據的分組設計和歸納匯總：按資料的性質和數量特征分組，以反映事物的特點。例如，整理某藥物治療消化性潰瘍后的療效資料，除了得到總的治愈人數外，還可以按年齡、性別、病情輕重等多種特征進行分組，得出各組的治愈人數和治愈率，才能對藥物療效與疾病有關因素進行分析。

常用的分組方法有以下兩類：

①質量分組：按事物的性質或類型分組，這種方法多適用于分類變量資料或等級資料。如患者按性別、病情輕重等分組作為分組變量；療效按治愈、好轉和無效等分組作為結局變量。根據研究需要，有時也可將計量資料轉換成計數資料或等級資料，進行質量分組。例如，舒張壓＜90mmHg為正常血壓，舒張壓＞90mmHg為高血壓。

②數量分組。按觀察值的大小進行分組，這種方法多適用于數值變量的資料。分幾組合適要根據研究內容的特點和分析目的來定。例如冠心病多發(fā)于中、老年人。年齡分組時，應把中、老年組分得細些，如5歲—組；青、少年組分得粗些，如10歲一組。

4.分析資料任務是按研究設計的要求，結合資料的類型計算有關指標，闡明事物的內在聯(lián)系和規(guī)律。主要包括：

（1）用一些統(tǒng)計指標、統(tǒng)計圖表等方式表達和描述資料的數量特征和分布規(guī)律，不涉及由樣本推論總體的問題。

（2）對樣本統(tǒng)計指標作參數估計和假設檢驗，并結合專業(yè)知識解釋分析結果，目的是用樣本信息推斷總體特征。

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