問題索引：

一、【問題】什么是總體和樣本？

二、【問題】正態(tài)分布的概念和特征？

三、【問題】應用相對數時需要注意那些問題？

具體解答：

一、【問題】什么是總體和樣本？

【解答】

總體是根據研究目的確定的同質研究對象（或稱觀察單位、個體）的總和；或者更確切地說，總體是根據研究目的確定的同質研究對象（或觀察單位、個體）某種變量值的總和。分為有限總體和無限總體。

樣本是從總體中隨機抽取的部分個體。隨機抽取的意義在于使樣本對總體具有代表性，從而使得“由部分個體推論總體”具有科學性和可信性。樣本中所含的個體數稱之為樣本含量，用符號n表示。

二、【問題】正態(tài)分布的概念和特征？

【解答】

正態(tài)分布又稱高斯分布，是醫(yī)學和生物界最常見的分布。如身高、體重、紅細胞數、血紅蛋白、血壓等的分布均屬于正態(tài)分布。

正態(tài)分布是以均數為中心，低于均數的人數與高于均數的人數大致相等，越接近均數，人數越多，離均數越遠，人數逐漸減少，形成了以均數為中心兩側基本對稱的鐘形分布。這種資料在醫(yī)學現象中很常見，稱為正態(tài)分布。

正態(tài)分布具有下列特征：

（1）正態(tài)曲線在橫軸上方，均數處最高。

（2）正態(tài)分布以均數為中心，左右對稱。

（3）正態(tài)分布有兩個參數，即均數μ與標準差σ。μ是位置參數，當σ固定不變時，μ越大，曲線越向右移動。σ是變異度參數，μ不變時，σ越大，曲線越平闊；σ越小，曲線越尖峭。

（4）正態(tài)曲線下的面積具有一定的分布規(guī)律。

三、【問題】應用相對數時需要注意那些問題？

【解答】

1.計算相對數時，分母不宜過小，亦即要有一定量的觀察例數。因為，觀察例數過少時，所得相對數就不夠穩(wěn)定，甚至產生錯誤結論。計算相對數時，分子分母應根據相對數（率或構成比）的定義來確定。率的分子分母可以是不同質的，其單位可相同也可不同；構成比則分母包含分子，其單位是一致的。

2.計算幾個率的平均率（或稱總率、合計率時）時，若各率的觀察例數（分母）不同，不能直接相加求其平均，必須將各率的分子、分母分別求和后，再以分子合計除以分母合計求得平均率。

3.不可用構成比代替率分析事物（如疾病或死亡）發(fā)生的強度。

4.注意資料的可比性。影響相對數值的因素是很多的，在對比的兩個或多個率或構成比時，除了研究因素（或干預措施）外，其余的可能影響分析結果的因素應相同或相近。一方面是研究的對象范圍、研究的時間、方法、評判標準等要相同；另一方面是主要影響因素的構成（如年齡構成、性別構成、疾病嚴重程度構成等）應相同或相近。如果存在對比組間主要影響因素的構成比不一致時，應采用標準化法加以調整，以標準化率作比較依據。

全科主治醫(yī)師考試：《全科主治醫(yī)師》答疑周刊（2021年第11期）

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